Cómo se lee la pantalla
  • Línea de arriba: probabilidad de que ganen las blancas según Maia (rojo) y evaluación de Stockfish con su profundidad (azul). 🙈 oculta las jugadas (salen como «--») pero deja las evaluaciones, para entrenar; con las jugadas ocultas el botón es 💡: púlsalo para volver a verlas.
  • Flechas: roja = jugada más humana (Maia); azul = mejor jugada (Stockfish); naranja = amenaza (la mejor jugada del rival si le tocara mover). Si la roja y la azul coinciden, la roja va dentro de la azul.
  • 1ª barra — jugadas: cómo se reparte la probabilidad de Maia (lo que jugaría un humano de ese Elo) entre jugadas buenas ✓, imprecisiones ?! y errores ??.
  • 2ª barra — amenazas: lo mismo para el rival si le tocara mover a él (como si el bando que mueve pasara turno). No se calcula si hay jaque. Va marcada con un borde naranja (el color de la flecha de amenaza) y sus jugadas llevan triángulos de color en vez de círculos. En ajustes se puede ver como barra y jugadas, solo las jugadas, o no calcularla.
  • Colores: según cuánta probabilidad de ganar se pierde frente a la mejor jugada de Stockfish: verde < 5 %, amarillo 5–10 %, rojo ≥ 10 %. Cuanto más oscuro el verde, mejor; cuanto más oscuro el rojo, peor.
  • Barra vertical (opcional): blanco/negro según la evaluación de Stockfish; la marca roja es la probabilidad de victoria de las blancas según Maia.
  • Exportar PGN: la partida con sus variantes; se puede copiar o enviar a otra app (para Lichess: pegarla en lichess.org/paste). ↗Li abre la posición actual en Lichess.
  • Memoria: el hash de Stockfish sirve para el análisis y para las amenazas (es el mismo motor). La versión clásica ahorra unos 80 MB de redes neuronales; cambiarla recarga la página.
Créditos y licencias
  • Código fuente (AGPL-3.0): github.com/jlcuadros/maia-stockfish-analysis
  • Creado por José Luis Cuadros. ¿Ideas, fallos o te apetece jugar? Mándame una solicitud de amistad en Lichess (Ousland) o contáctame por LinkedIn.
  • Uso personal, no oficial. Basado en maiachess.com (código, GPL-3.0) del CSSLab de la Universidad de Toronto.
  • Modelo Maia-3 (CSSLab). Investigación: Maia-3 (ICLR 2026), Maia-2 (NeurIPS 2024), Maia (KDD 2020).
  • El diseño del panel de análisis, el código de colores y la forma de ejecutar Maia en el navegador están tomados de maiachess.com.
  • Stockfish (GPL-3.0), compilado para web por Lichess: lila-stockfish-web (AGPL-3.0).
  • Tablero chessground (GPL-3.0), reglas chess.js (BSD-2), onnxruntime-web (MIT).

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